OpenCV, tesseract 등 도입으로 한글폰트 레이아웃 재구성

일단 어떤 폰트건 다시 재구성해서 한글을 구분된 레이아웃으로 분리했습니다. 그리고 글리프별 레이아웃을 기반으로 한 데이터를 재구성할 수 있도록 표준화된 json 파일로 구성하고 svg 로 내보내기 할 수 있게 구성했습니다.

반대로 몇몇 유형의 글자를 쓰면 초성, 중성, 종성을 분리해서 다시 조합하고 특정한 폰트의 레이아웃 정보를 적용하면 새로운 폰트가 생성됩니다.

그동안 손글씨를 특정 패턴에 의해 제작하는 방식을 만들었다면 이번에는 방식으로 폰트제작을 해보려는 중입니다.

글자별로 인식하는게 다르긴한데 그래도 모든 글자를 검토해서 뽑는 것에는 문제가 없습니다. 다만 ㅎ 같은 글자가 2벌로 나눠져서 ㅗ ㅇ 이 부분을 어떻게 처리해야 하나 고민중입니다.

그냥 폰트 만드는데 도움되는 실험이었습니다.